在電力系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行的過(guò)程中，電力設(shè)備的安全至關(guān)重要。局部放電是電力設(shè)備故障的早期征兆之一，高頻局放在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)通過(guò)先進(jìn)技術(shù)，能有效提升電力設(shè)備狀態(tài)感知能力，保障電力系統(tǒng)安全。?

高頻局放在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)基于高頻傳感器技術(shù)，其原理是利用高頻電流傳感器(HFCT)、特高頻傳感器(UHF)等，捕捉電力設(shè)備局部放電時(shí)產(chǎn)生的高頻電流、電磁波信號(hào)。這些傳感器具有高靈敏度和寬頻帶特性，能夠精準(zhǔn)檢測(cè)到微弱的放電信號(hào)，即使設(shè)備內(nèi)部發(fā)生極其微小的局部放電，也能及時(shí)感知并轉(zhuǎn)化為電信號(hào)傳輸。?

系統(tǒng)架構(gòu)主要分為感知層、傳輸層、處理層和應(yīng)用層。感知層由各類高頻傳感器組成，負(fù)責(zé)部署在變壓器、開(kāi)關(guān)柜、電纜接頭等關(guān)鍵電力設(shè)備處，實(shí)時(shí)采集局部放電信號(hào);傳輸層采用光纖或無(wú)線通信技術(shù)，將傳感器采集到的大量數(shù)據(jù)快速、穩(wěn)定地傳輸至數(shù)據(jù)處理中心;處理層運(yùn)用數(shù)字信號(hào)處理算法和人工智能技術(shù)，對(duì)原始信號(hào)進(jìn)行濾波、降噪、特征提取，通過(guò)分析放電信號(hào)的幅值、相位、頻次等參數(shù)，判斷局部放電的類型、嚴(yán)重程度及發(fā)展趨勢(shì);應(yīng)用層則以可視化界面呈現(xiàn)監(jiān)測(cè)結(jié)果，運(yùn)維人員可直觀查看設(shè)備狀態(tài)信息、歷史數(shù)據(jù)、預(yù)警信息等，方便及時(shí)采取維護(hù)措施。?

提升電力設(shè)備狀態(tài)感知能力：高頻局放在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)方案

該系統(tǒng)具備強(qiáng)大的功能特性。實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)功能可實(shí)現(xiàn) 7×24 小時(shí)不間斷工作，隨時(shí)掌握電力設(shè)備運(yùn)行狀態(tài);故障預(yù)警功能通過(guò)設(shè)定合理的閾值，一旦監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)超過(guò)標(biāo)準(zhǔn)，系統(tǒng)立即發(fā)出聲光報(bào)警，同時(shí)推送信息至相關(guān)人員手機(jī)或電腦端，以便運(yùn)維人員迅速響應(yīng);趨勢(shì)分析功能能夠?qū)﹂L(zhǎng)期監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，繪制設(shè)備健康狀態(tài)曲線，預(yù)測(cè)設(shè)備故障發(fā)生的可能性，為制定科學(xué)的檢修計(jì)劃提供依據(jù);此外，系統(tǒng)還支持多設(shè)備、多站點(diǎn)數(shù)據(jù)集中管理與對(duì)比分析，提升運(yùn)維管理效率。?

在實(shí)際應(yīng)用中，高頻局放在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)可有效降低電力設(shè)備突發(fā)故障概率。例如在變電站中，通過(guò)對(duì)變壓器、開(kāi)關(guān)柜的持續(xù)監(jiān)測(cè)，提前發(fā)現(xiàn)絕緣老化、接觸不良等潛在問(wèn)題，避免故障擴(kuò)大造成大面積停電事故。同時(shí)，系統(tǒng)為電力設(shè)備的狀態(tài)檢修提供數(shù)據(jù)支撐，改變傳統(tǒng)定期檢修模式，減少不必要的檢修工作，降低運(yùn)維成本，實(shí)現(xiàn)電力設(shè)備的精益化管理。